针对数字化转型负责人，解决主数据分散、选型缺乏依据导致系统落地难的问题。
针对质量追溯专家，解决发生质量事故时无法精准定位受影响范围的问题。
针对SRM/ERP用户，解决人工打分主观性强、数据滞后、供应商不服的问题。
针对TMS管理员，解决物流合同复杂导致运费系统自动计算困难的问题。
针对数据分析师，解决数据质量随时间推移而退化、变成“垃圾场”的问题。
针对计划经理，解决计划员分工不清、推诿扯皮或负荷不均的问题。
针对仓库与采购系统专员，解决“买箱发个”换算错误导致的库存巨大差异。
针对PLM/ERP管理员，解决系统里“僵尸物料”泛滥、误导选型和采购的问题。
针对MDM经理，解决新物料申请流程冗长、影响研发进度和采购下单的问题。
针对数据治理专员，解决随意变更物料参数导致业务中断或财务混乱的问题。
针对供应链计划专家，解决人工拍脑袋定库存导致缺货或积压的问题。
针对计划经理，解决MOQ设置过大导致库存积压、或过小导致物流成本高的问题。
针对采购管理员，解决采购订单取价错误、历史价格无追溯的问题。
针对生产数据主管，解决工时数据不准导致产能计算偏差和成本核算错误。
针对WMS/ERP顾问，解决库存地点设置混乱、导致MRP跑出错误计划的问题。
针对ERP实施顾问，解决因物料主数据缺失关键属性导致后续采购、仓储、财务流程报错。
针对物流数据分析师，解决地址填写随意导致派送失败、GIS路径规划失准的问题。
针对风控经理，解决供应商银行账户被篡改、遭遇电信诈骗或内部舞弊的风险。
针对BOM工程师，解决BOM层级过深导致MRP计算慢、或过浅导致无法管理半成品的问题。
针对MDM（主数据管理）专员，解决物料名称五花八门、导致一物多码库存虚高的问题。