建立对现有HR信息系统健康度或新供应商的评分体系。
设计用于收集业务部门与员工对新系统功能需求的调研工具。
论证数据挖掘项目的可行性、成本与预期收益（ROI）。
规划HR数字化从现状到未来的分阶段实施路径。
规划多系统（如ATS、CoreHR、Payroll）间数据对接的测试策略。
设计将复杂的人力资源数据转化为直观图表和仪表盘的完整方案。
（侧重于深度分析与预测）利用数据挖掘技术，发现隐藏在海量HR数据背后的规律。
建立一套可复用的图表与看板模板，提升报表开发效率。
规范HR业务在数字化系统中的流转规则，消除线下线上的割裂。
针对系统升级或新员工入职，迭代系统操作培训方案。
建立HR数据图表的视觉与逻辑规范，确保专业与统一。
（侧重于快速输出结果）基于输入的杂乱需求，快速生成排序后的清单。
（侧重于提升BP的理解深度）优化BP对业务战略的学习、拆解与应用流程。
（侧重于手册的整体架构与编纂）规划一本全方位赋能BP的培训教材体系。
（侧重于标准化推行）结束“千人千面”的周报乱象，推行统一的汇报标准。
（侧重于素材鲜活度）基于最新业务场景，迭代培训用的模拟剧本与道具。
（侧重于日常运营动作）执行案例库的日常审核、分类、清洗与推荐工作。
（侧重于信息架构设计）构建周报的骨架，确保关键信息不遗漏、不冗余。
（侧重于从零设计）创建一份全新的、结构化的工作计划表格，规范工作管理。
（侧重于问题深度与逻辑）对现有的访谈提纲进行迭代，增加挖掘根因的深度。