把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

为资深的行政管理者或流程设计师提供一个前瞻性的框架，旨在将“自我修复”与“自适应”的理念融入流程设计中，使其在面对异常和变化时，能够具备一定的自动校正和灵活调整能力。

帮助行政管理者识别和优化服务流程中需要跨岗位、跨部门协作的“交接棒”环节，旨在通过标准化和流程再造，防止信息在传递过程中丢失、失真或延迟，提升端到端效率。

为行政或设施管理者设计一个标准化的管理台账，用于系统性地追踪和管理办公场所等设施的租赁合同，特别是续租、解约、租金调整等关键条款和时间节点，以避免遗忘导致的被动局面和财务损失。

帮助行政管理者策划和组织一次以“标杆学习”（Benchmarking）为目的的外部公司参访与交流活动，旨在学习行业最佳实践，启发创新思维，并改进自身工作。

帮助行政管理者识别和分析服务流程中存在的“过度服务”（即提供了超出用户实际需要或价值感知的服务）现象，及其导致的资源浪费，并提出精简和优化的方案。

为行政或人力资源部门提供一套全面的标准，用于指导办公区域内“母婴室”的规划、设计、建设和日常运营管理，以支持职场哺乳期女性员工，体现企业人文关怀。

帮助行政部门设计一套应对预案，用于指导员工在面对内部（如论坛、匿名社区）或外部（如社交媒体）的突发舆论和负面反馈时，能够快速、冷静、专业地进行响应和处理，以控制事态、化解危机。

帮助行政管理者引入并应用“情感账户”（Emotional Bank Account）的管理理念，通过在日常服务中有意识地进行“存款”（积极互动），来增强与内部客户的信任关系，并为未

帮助行政服务管理者系统性地审查和优化流程中的“确认”与“反馈”环节，旨在减少信息误解、管理用户期望、并建立服务质量的闭环。

帮助行政或差旅管理者设计一个标准化的差旅数据分析报告模板，旨在通过对差旅数据的系统性分析，发现成本节约机会、优化差旅政策、并提升员工差旅体验。

为行政管理者提供一套标准化的流程和实用工具包，用于组织高效、有深度的团队复盘会，旨在从项目或事件中提炼经验教训，促进团队学习和持续改进。

帮助行政管理者识别和分析内部服务政策中“一刀切”做法（即不考虑情境差异，采用单一标准对待所有情况）的负面影响，并设计更具灵活性和人性化的替代方案。

为行政或IT资产管理者设计一份标准作业程序（SOP），用于指导废旧电子设备（如电脑、手机、服务器）的合规回收、资产处置和彻底的数据销毁，以防范数据泄露风险和环境污染。

帮助行政管理者设计并实施“走动式管理”（Management by Walking Around, MBWA）计划，通过亲临服务现场、观察一线运作和与员工及用户直接交流，来获取真实

旨在帮助行政部门建立一个系统性的机制，用于收集、评估、筛选和孵化来自员工的关于服务改进和创新的“点子”，将个体智慧转化为组织能力。

专为行政、法务或IT人员设计，旨在依据相关法律法规（如GDPR, PIPL），全面审查和优化行政服务流程中对个人隐私信息的收集、使用、存储和销毁等环节，确保合规与安全。

帮助设施管理者建立一套系统性的方法，用于对行政设施的能源消耗进行对标分析（与行业标准或历史数据对比），并在此基础上制定持续的节能改进计划。

帮助行政部门负责人构思并设计部门的“年度关键词”或战略沟通主题，并围绕该主题策划一系列沟通活动，以统一团队思想、明确年度工作焦点。

帮助行政管理者诊断服务流程中存在的“权责利”不匹配问题（如有责无权、有权无责），分析其对效率和员工士气的影响，并提出优化建议。

帮助行政或信息安全管理者，制定并推行一套“无痕办公”政策，以加强信息安全、保护敏感数据，并营造整洁专业的办公环境。