把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

帮助行政采购管理者超越对供应商本身的关注，系统性地识别和分析围绕一个关键供应商的所有内部和外部“利益相关者”（如供应商的员工、其上游供应商、我方内部的使用部门等），并基于分析制定更

帮助行政管理者设计一套“熔断机制”（Circuit Breaker Mechanism），用于在面临极端、灾难性的服务中断事件（如大规模停电、网络瘫痪、自然灾害）时，能够快速启动预

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帮助行政采购人员为需要批量采购的办公用品（特别是座椅、键盘、文具等与员工体验密切相关的物品），制定一套标准化的“样品测试”与“评估”流程，以确保采购决策是基于真实的用户反馈和客观的

帮助行政管理者为团队中的每一位员工，设计和实施个性化的“个人发展计划”（Individual Development Plan, IDP），并建立配套的定期辅导与反馈机制，以支持员

帮助行政部门借鉴软件开发领域的敏捷（Agile）和DevOps理念，构建一套适用于行政服务的“持续交付”与“快速迭代”工作模型，旨在更快地响应用户需求、更频繁地交付服务改进、并从用

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帮助行政部门负责人策划和设计一场富有成效的“年度务虚会”，旨在跳出日常事务，对过去一年进行深度复盘，并对未来一年的战略方向、工作重点和团队建设进行前瞻性的思考和共创。

帮助行政管理者识别和分析服务流程中由于决策节点过多、权责不清、信息不足等原因导致的“决策延迟”问题，量化其对业务的影响，并提出加速决策的优化方案。

帮助行政或EHS管理者制定一套全面的方案，用于在办公区域内有效推行、维护和宣传“无烟环境”政策，以保障员工健康、符合法规要求，并提升企业形象。

帮助行政管理者运用“情景领导力”（Situational Leadership）模型，为团队成员（特别是主管或资深员工）设计一个发展计划，旨在提升他们根据不同下属/同事的“准备度”

帮助行政管理者系统性地识别和梳理其核心服务所依赖的内外部资源（如特定系统、关键人员、独家供应商），并将其可视化为一张“关键依赖关系”网络图，以用于风险评估和业务连续性规划。

帮助行政管理者或报告撰写人，运用信息设计和数据叙事的原则，优化其常规的服务报告（如月度/季度运营报告），使其对读者（特别是高层管理者）更友好、更易于理解、更有洞察力。

帮助行政采购管理者为关键供应商（特别是长期、深度合作的）制定一套“退出机制”与“平稳过渡”预案，旨在当需要更换供应商时，能够最大限度地降低对业务运营的冲击，并确保服务的无缝衔接。

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帮助行政服务流程的设计者，运用“防呆”（PokaYoke）的设计理念，在流程的关键节点（特别是表单填写、系统操作等）设置巧妙的预防性设计，以从根本上减少或消除用户因疏忽而犯的错误。

帮助行政部门负责人清晰地提炼并撰写一份面向内部客户的“价值主张”陈述文件，用商业语言阐明其服务的核心价值与差异化优势。