把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

帮助行政或IT流程改进专员，系统性地识别流程中存在的、可被自动化替代的“手动审批”环节，并设计相应的自动化解决方案，以大幅提升审批效率、降低人为错误和等待时间。

帮助行政或设施管理者规划和设计一套“智慧停车”系统方案，用于优化公司停车场的车位利用率、提升员工和访客的停车体验，并加强停车场的安全管理。

帮助行政管理者设计和组织一场部门内部的“故事会”，通过分享真实的服务成功与失败案例，来萃取经验教训、传播最佳实践、弘扬服务文化，并增强团队的情感连接。

帮助行政、法务或内控管理者，识别和分析由于过多、过繁的合规流程和审核节点，导致员工产生的“合规疲劳”现象，并探讨在保证合规底线的前提下，如何简化流程、提升用户体验。

帮助行政或设施管理者，根据“活动导向办公”（ActivityBased Working, ABW）的理念，对开放式办公空间进行功能分区，特别是划分出“安静专注区”和“活跃协作区”，

为人力资源或行政管理者设计一门内部培训课程，旨在系统性地提升行政员工的批判性思维和解决复杂问题的能力，使他们能从更深层次分析问题，并提出更具创造性和有效性的解决方案。

帮助行政部门策划和组建一个由内部核心用户组成的“用户顾问委员会”（User Advisory Board, UAB），旨在建立一个常态化的、深度的用户反馈与共创渠道，以驱动服务设计

帮助行政部门负责人或PMO，建立一套系统性的方法，用于管理部门内部的多个项目（即项目组合），并对其进行科学的优先级排序，以确保有限的资源（人力、预算）能够始终聚焦在最重要、价值最大

帮助行政采购管理者设计和建立一套可视化的供应商“绩效看板”（Performance Dashboard），并以此为基础，制定与核心供应商进行定期绩效回顾与沟通的标准化机制。

帮助行政部门策划和组织一场面向公司内部员工的“开放日”或“服务体验日”活动，旨在增进业务部门对行政工作的理解、展示服务价值、收集用户反馈，并建立更融洽的合作关系。

帮助行政团队的管理者或成员，识别和分析上级在服务流程中“微观管理”（Micromanagement）的行为表现及其负面影响，并探讨构建信任、合理授权的改进之道。

为行政或设施管理者制定一套科学的运行与维护标准，用于管理办公设施内的空气净化设备和新风系统，以确保室内空气质量（IAQ）的健康、舒适与节能。

为行政管理者提供一套标准化的“根本原因分析”（Root Cause Analysis, RCA）模板和流程，用于在发生服务事故或重大失误后，能够超越表面原因，系统性地挖掘出导致问题

帮助行政管理者超越传统的“甲方乙方”关系，构建一个由核心供应商、技术伙伴、行业协会、甚至内部用户组成的“生态系统”式合作伙伴网络，通过协同与价值共创，提升行政服务的整体能力和创新水

帮助行政管理者为部门的关键流程文件（如SOP、政策、指南）建立一套清晰的“版本控制”与“变更记录”机制，以确保文件的准确性、可追溯性，并避免因使用过时版本造成的混乱和错误。

为行政采购管理者设计一份标准化的“尽职调查”（Due Diligence）清单，用于在选择重要或高风险供应商之前，对其资质、财务状况、合规性、声誉等进行系统性的背景调查和风险评估。

帮助行政部门负责人设计和引导一场团队活动，通过创建“愿景板”（Vision Board）的方式，将部门的使命、价值观和年度目标进行可视化，并凝聚团队共识。

帮助行政管理者识别和分析服务流程中因长期习惯而形成的“路径依赖”与“惯性思维”，揭示其对创新和效率的阻碍，并提出打破常规的改进策略。

帮助行政或EHS管理者规划办公区域内的紧急医疗救助点（如AED、急救箱）的合理布局，并制定其设备维护和人员培训的管理规范。

为行政管理者或培训师设计一门“非暴力沟通”工作坊，旨在提升行政员工在处理冲突、投诉和敏感沟通时的同理心与沟通效果。