把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

为人力资源或行政管理者设计一门内部培训课程，旨在教授行政员工如何有效地进行“向上管理”和“跨级沟通”，以更好地获得上级支持、管理期望、并对组织产生积极影响。

为行政管理者或流程改进专员提供一个标准化的“健康检查”清单（Health Check Checklist），用于定期、系统地评估行政服务流程的效率、质量、成本和用户体验，并识别改进

为财务或行政管理者设计一套优化的流程，用于对年度行政预算进行季度性的审核和动态调整，以增强预算的灵活性和对业务变化的响应速度。

为行政采购或ESG负责人设计一套供应商多元化与包容性（Diversity & Inclusion, D&I）政策，旨在通过采购行为，支持由女性、少数族裔或其他弱势群体拥有和经营的企

旨在帮助行政管理者设计和实施一套针对部门内关键岗位的“接班人计划”，以识别和培养后备人才，确保在核心员工离职或调动时，部门工作能够平稳过渡，避免知识和能力的断层。

帮助行政或IT管理者系统性地识别由于不同系统、部门或流程之间信息不通畅而形成的“信息孤岛”，并设计打通这些孤岛的整合方案。

为设施或行政管理者提供一份专业、详细的标准作业程序（SOP），用于指导和规范办公设施的深度清洁与消毒工作，尤其是在应对公共卫生事件时的要求。

帮助行政管理者设计一个内部培训和发展计划，旨在提升团队成员的“数据叙事”（Data Storytelling）能力，让他们能将枯燥的数据转化为有说服力的故事和洞察，以更好地呈现工作

为行政部门设计一个方案，旨在围绕其服务（如IT支持、新员工入职）建立一个内部用户社区，通过促进用户之间的互助答疑和经验分享，来减轻官方支持压力并提升用户体验。

帮助行政项目经理，运用项目管理知识，对行政项目（如办公室装修、系统上线、大型活动）的范围、时间、成本“铁三角”进行更有效的管理、监控和权衡。

旨在帮助行政人员起草一份清晰、友好且实用的共享设备使用公约，以引导员工文明使用、减少设备故障和资源浪费，营造和谐的办公环境。

为行政部门负责人设计和策划一场成功的内部“市政厅会议”（Town Hall Meeting），旨在向团队透明地沟通信息、解答疑问、听取反馈，并凝聚共识。

帮助行政管理者识别和量化服务流程中由于“等待”而产生的各种有形和无形成本，并基于分析提出减少等待、提升效率的改进方案。

专为设施管理者设计，旨在制定一套全面的管理规范，用于对外包给供应商的设施预防性维护（Preventive Maintenance, PM）工作进行有效的计划、监督、评估和改进。

为行政或风险管理人员提供一套结构化方法，用于量化评估各类行政服务风险（如安全、合规、运营中断）的可能性和影响，并对其进行科学排序，以便优先分配资源进行管控。

帮助行政管理者规划和构建一个行政服务“卓越中心”（Center of Excellence, CoE），通过集中专业知识、标准化流程和推广最佳实践，来提升整个组织的行政服务效能。

旨在帮助行政采购人员，系统化地运用BATNA（最佳替代方案）概念，在与供应商谈判前做好充分准备，从而提升谈判能力，争取更有利的条款。

为行政管理者设计一套方案，在保障服务连续性和质量的前提下，推行弹性工作制和错峰服务模式，以提升行政员工的工作生活平衡和部门运营效率。

旨在帮助行政管理者设计一套机制，用于发现和表彰那些在日常工作中默默奉献、做出重要但不易被察觉贡献的“无名英雄”，以提升团队士气和凝聚力。

帮助行政或可持续发展经理，系统性地测算某项行政服务从起点到终点的完整碳排放量，并识别减排机会。