制定符合法律法规的员工个人信息保护制度。
设计转型启动或系统上线的宣导活动，促进全员接受。
建立统一的HR数据语言，确保指标定义一致。
制定HR数字化转型的顶层战略与愿景。
（侧重于分析报告的标准化）规范HR分析报告的结构、指标与视觉呈现。
制定HR数据全生命周期的管理制度与规范。
（侧重于需求优先级与匹配度）对收集到的海量功能需求进行分析、分类与优先级排序。
建立规范的HR数字化项目管理标准，提升交付成功率。
审查HR系统的数据访问、传输与存储安全，确保合规。
将敏捷项目管理方法论（Agile）应用于HR系统建设或迭代。
建立持续监控HR数据准确性、完整性、及时性的机制。
（侧重于数据标准与规则）确立HR流程在系统中的数据流转规则与审批规范。
建立对现有HR信息系统健康度或新供应商的评分体系。
设计用于收集业务部门与员工对新系统功能需求的调研工具。
论证数据挖掘项目的可行性、成本与预期收益（ROI）。
规划HR数字化从现状到未来的分阶段实施路径。
规划多系统（如ATS、CoreHR、Payroll）间数据对接的测试策略。
设计将复杂的人力资源数据转化为直观图表和仪表盘的完整方案。
（侧重于深度分析与预测）利用数据挖掘技术，发现隐藏在海量HR数据背后的规律。
建立一套可复用的图表与看板模板，提升报表开发效率。