对照IIA标准，评估内审部门的发展阶段和能力水平。
从软环境入手，营造“不想腐、不能腐、不敢腐”的氛围。
审查“吹哨人”奖励政策是否具有吸引力和安全性。
将分散的举报线索串联起来，发现团伙作案或系统性问题。
结合外部舆情与内部数据，发现潜在的合规风险。
利用UEBA（用户实体行为分析）技术识别内部威胁。
确保在终止外包合作时，数据能迁回，业务不停摆。
确保供应商在合作前经过了充分的背景调查和资质审核。
针对IT驻场或远程运维外包，设计专项风险检查清单。
解读SOC1/SOC2报告，判断云服务商的内控是否值得信赖。
明确在云服务或外包模式下，甲方和乙方的控制责任划分。
全面评估企业AI应用治理现状的综合报告。
解决AI“黑盒”问题，确保决策逻辑可被理解和审计。
审计算法是否存在性别、种族等歧视性偏差。
确保AI训练数据的采集、使用符合版权和隐私规定。
审计安全是否真正融入了开发运维一体化的流程中。
深入解读渗透测试报告，将技术漏洞转化为业务风险。
针对AWS/Azure/阿里云等云环境，审查数据安全配置。
验证“永不信任，始终验证”原则在系统中的落地情况。
从红蓝对抗视角，列出网络安全审计的重点检查项。