针对典当/小贷风控，旨在管理黄金、名表、房产等当物的市价下跌风险。
针对租赁公司资产管理部，旨在准确预测租赁物在期末的变现价值，防范亏损。
针对保理/银行风控，旨在利用数据挖掘技术发现虚假贸易与发票欺诈。
针对风控模型团队，旨在识别“多头借贷”与“拆东墙补西墙”的危险借款人。
针对法务/消保，旨在确保产品说明书和营销材料充分揭示风险，避免误导。
针对私人银行/家办，旨在满足反洗钱（AML）与资金来源（SoW）审查要求。
针对PE投资经理，旨在验证目标公司的估值逻辑，防止“高位接盘”。
针对养老金/险资CIO，旨在匹配长期负债现金流，规避利率与长寿风险。
针对精算师/风控，旨在防止因准备金提取不足导致偿付能力危机。
针对监管报送/战略部，旨在测算银行是否会被认定为D-SIB/G-SIB及附加资本要求。
针对衍生品后台/审计，旨在确保ISDA协议下的净额结算条款具有法律效力。
针对模型验证团队，旨在检验LGD模型预测值与实际回收情况的偏差。
针对银行模型开发团队，旨在开发符合巴塞尔协议的IRB内部评级模型。
针对信用债研究员，旨在分离宏观因子与特质因子对债券价格的影响。
针对债券交易员/ALM经理，旨在管理利率非平行移动带来的估值风险。
针对交易员/财务部，旨在依据会计准则（IFRS 9）评估套期保值的效果。
针对宏观策略师，旨在分析危机时刻资产相关性趋向于1的风险。
针对量化风控师，旨在捕捉正态分布无法描述的极端市场风险（黑天鹅）。
针对政策研究员，旨在利用大模型辅助起草、审查和优化风险管理政策。
针对AI安全研究员，旨在通过模拟攻击测试模型的鲁棒性与安全性。