=- 罗列目标市场的特定法律法规- 检查数据跨境传输的合规性- 识别支付、税务等运营合规要求- 提供应用商店上架的特殊审核点
=- 剥离既有的形式和假设- 回归物理学或人性的最基本事实- 从底层逻辑重构解决方案- 发现颠覆式的成本或效率优化点
=- 分析产品在产业链中的位置- 识别互补型合作伙伴- 设计利益共享的机制- 避免与生态伙伴发生核心利益冲突
=- 基于PESTEL模型中的政治/法律维度分析- 预测新规对产品核心功能的冲击- 识别潜在的合规红利或成本- 制定应对政策变化的B计划
=- 建立量化的产品生命周期评估标准- 制定“保留、合并、关停”的判定逻辑- 设计平滑的业务迁移路径- 预测关停带来的负面影响及对策
=- 基于“7 Powers”模型评估竞争壁垒- 识别当前护城河的脆弱性- 区分真护城河与虚假优势(如先发优势)- 提出加固护城河的战略建议
=- 根据用户场景拆分基础与高级功能- 设计提升ARPU值的功能组合- 制定针对特定垂直行业的解决方案- 规划功能包的定价逻辑
=- 识别供给不足或过度供给的细分领域- 分析需求侧的未满足痛点- 预测价格机制失灵的原因- 发现潜在的套利或创新空间
=- 提炼产品最核心的差异化优势- 构建“痛点-方案-价值”的叙事逻辑- 适配30秒、1分钟、3分钟不同时长- 强化记忆点,让听众过耳不忘
- 定义智能体的核心路由机制- 规划不同子Agent的职责边界- 设计工具调用（Tool Calling）的接口定义- 梳理记忆模块与上下文管理策略
=- 根据不同平台风格生成差异化文案- 提取产品核心亮点并转化为吸引人的钩子- 自动生成Emoji和Hashtag- 适配推特/微博/朋友圈的字数限制
=- 识别文本中的文化禁忌和敏感点- 调整俚语和隐喻的翻译策略- 适配不同地区的日期、货币、称呼习惯- 提供本地化的表达建议
=- 生成针对特定功能的法律风险清单- 覆盖隐私保护、数据安全、广告法等- 提供合规整改的具体建议- 生成自查确认表格
=- 将模糊的想法转化为可测量的假设- 定义成功指标和护栏指标- 预测实验可能产生的副作用- 估算所需的样本量级逻辑
=- 列举导致指标波动的所有可能因素- 区分内部产品调整和外部市场因素- 建议验证归因的数据查询维度- 生成初步的归因分析报告摘要
=- 检查推理过程中的逻辑漏洞- 强化因果关系的论证- 拆解复杂问题为可执行子步骤- 识别并纠正潜在的认知偏差
=- 生成符合INVEST原则的用户故事- 编写清晰的验收标准(AC)- 估算大致的故事点复杂度- 补充开发注意事项
=- 逆向推导竞品功能的业务流程- 分析功能背后的设计意图- 预测该功能的数据结构- 识别功能的优缺点及改进空间
=- 从长文本中提取核心问题关键词- 自动判断工单的紧急程度- 区分功能建议、Bug反馈和咨询- 生成结构化的JSON格式标签
=- 识别用户输入中的情绪倾向- 将生硬的机器回复转化为温情对话- 根据品牌调性调整语言风格- 增加安抚性语句和行动建议