科研创新提示词

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让AI结合图片（UI截图/流程图）理解需求。

1. 描述图片的视觉元素与布局结构。2. 关联图片内容与文本需求。3. 识别图片中的异常或Bug。4. 将线框图转换为文字描述或代码。

将模糊的史诗（Epic）需求拆解为可执行的故事（Story）。

1. 理解高层业务目标（Business Goal）。2. 按用户旅程或功能模块进行拆解。3. 生成标准的User Story与AC。4. 识别依赖关系与技术难点。

辅助客服系统，自动给工单打上多维度标签。

1. 定义标签分类体系（一级/二级/三级）。2. 提取工单文本中的关键词与业务实体。3. 映射到标准标签库。4. 处理新出现的未知问题（Other）。

让AI客服或文案更具“人情味”，符合品牌人设。

1. 定义品牌人设（Persona）与语气（Tone of Voice）。2. 设计不同情绪场景下的共情策略。3. 规避AI味儿（机械/重复/过度礼貌）。4. 植入品牌特有的口头禅或梗。

自动化分类用户声音，区分Bug、需求与吐槽。

1. 定义意图标签体系（Bug/Feature/Inquiry/Churn）。2. 提供Few-Shot样本进行上下文学习。3. 处理模糊意图与多意图混合的情况。4. 格式化输出以便接入工单系统。

利用AI快速提炼竞品的优势、劣势、机会与威胁。

1. 投喂竞品官网/财报/评论数据。2. 指导AI按SWOT框架进行结构化分析。3. 对比我方产品生成差异化结论。4. 输出战略建议。

针对提升交付效率，构建代码到上线的自动化闭环。

1. 定义流水线阶段（Build/Test/Deploy）。2. 规划分支管理策略（GitFlow/Trunk）。3. 设计质量门禁（SonarQube/单元测试）。4. 规划部署策略（蓝绿/金丝雀）。

针对产品生命周期结束，保障用户权益与合规退场。

1. 制定停运时间表（公告/停止充值/关闭服务器）。2. 设计用户资产（余额/数据）的退还或迁移方案。3. 规划客服应答与舆情监控机制。4. 处理法律法规要求的公告义务。

针对数据隐私合规，防止日志成为泄露源。

1. 识别日志中的敏感字段（手机/身份证/卡号）。2. 设计脱敏规则（掩码/哈希/加密）。3. 规划应用层与Agent层的双重脱敏。4. 定义排查问题时的“解密查看”权限。

针对系统稳定性，防止突发流量冲垮服务。

1. 选择限流算法（令牌桶/漏桶/滑动窗口）。2. 设定不同维度的限流阈值（IP/User/API）。3. 设计熔断器的状态流转（Open/Closed/Half-Open）。4. 定义被限流/熔断后的降级响应。

针对用户高频困惑，提供直接、有效的解答。

1. 收集客服工单与搜索日志中的Top问题。2. 采用“问题-原因-解决方案”的结构。3. 编写便于检索的关键词Tag。4. 嵌入相关功能的跳转链接。

针对安全合规，设定不同等级漏洞的修复时限。

1. 引用CVSS标准对漏洞进行定级。2. 设定Critical/High/Medium/Low的修复SLA。3. 规划漏洞修复的紧急发布流程。4. 定义超时未修的升级通报机制。

针对系统重构或数据库切换，确保数据零丢失、零错误。

1. 设计迁移前后的数据量Count核对。2. 规划关键字段的抽样比对（Checksum）。3. 定义业务维度的逻辑验证（订单金额汇总）。4. 设计“双写”期间的一致性监控。

针对法律法规变更，撰写合规且透明的协议更新通知。

1. 明确列出条款变更的摘要（Diff）。2. 解释变更的原因（合规/新功能）。3. 设计重新获取用户同意（Re-consent）的流程。4. 声明生效日期与旧版本归档。

针对大促或新系统上线，设定明确的性能通过标准。

1. 设定核心接口的RT（响应时间）红线。2. 定义最大吞吐量（TPS）与并发数。3. 规划资源利用率（CPU/Mem）的安全水位。4. 设定成功率与错误率的容忍度。

针对灰度发布与AB测试，构建灵活的功能控制中台。

1. 定义开关的维度（全局/租户/用户ID/地域）。2. 设计开关的生效策略（白名单/百分比）。3. 规划开关的生命周期管理（何时清理）。4. 设计开关变更的审计日志。

针对发布事故预防，建立标准化的上线检查清单。

1. 梳理发布前的环境准备与配置检查。2. 确认功能验收与回归测试结果。3. 规划数据备份与回滚预案。4. 设计发布后的线上验证（冒烟）流程。

针对触摸屏体验，统一App内的手势行为。

1. 定义标准手势（Tap/Swipe/Pinch）的功能映射。2. 规划自定义手势的触发区域与阈值。3. 设计手势操作的视觉与触觉反馈。4. 处理多指触控与系统手势的冲突。

针对报错体验，将冷冰冰的代码转换为用户可理解的指引。

1. 建立错误提示的语气规范（歉意/客观）。2. 设计“错误原因 + 解决方案”的文案结构。3. 规划不同端（App/Web）的展示形式。4. 定义技术错误码的隐藏与展示逻辑。

针对引入外部API或SDK，评估其对系统稳定性与合规性的影响。

1. 识别数据隐私与合规风险（GDPR）。2. 评估服务可用性（SLA）与依赖耦合度。3. 分析安全漏洞与供应链攻击风险。4. 制定替代方案与退出策略。

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