针对运输调度，训练AI平衡距离、时间与成本。
针对合同管理，训练AI生成包含关键条款的法律文本。
针对供应商寻源决策，训练AI进行加权评分。
针对补货参数设定，训练AI计算ROP和EOQ。
针对库存健康诊断，训练AI识别不良资产。
针对MRP运算后的缺料风险，训练AI生成行动清单。
针对产能不足的场景，训练AI进行有限产能排产（FCS）。
针对需求预测场景，训练AI生成短期销量预测。
针对数据清洗场景，训练AI识别并处理历史销量中的噪音。
针对数字化转型架构师，定义供应链智能决策中台的各个模块功能。
针对芯片行业周期性波动，制定穿越周期的供应链策略。
针对图书行业高退货率，建立高效的回收与化浆流程。
针对家电售后长尾需求，设计多级备件网络。
针对煤炭/石油/矿石的大批量运输，优化多式联运与战略储备。
针对工地现场无仓库、塔吊资源紧张，实行分时段精准配送。
针对进出口贸易，分析利用保税仓（Bonded Warehouse）的合规与成本优势。
针对美妆大促赠品复杂、BOM多变，建立专门的Kitting流程。
针对生鲜极易腐烂的特点，建立精细化的损耗控制模型。
针对家具/家电“送装分离”导致体验差的问题，推行送装一体。
针对连锁餐饮，规划半成品加工与多温区日配网络。