把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

<p>为销售管理者、质检主管提供可落地的100分制录音打分体系，量化陌生拜访与演示环节的销售表现，精准识别团队能力短板，快速提升客户转化效率。</p>

<p>专为销售团队管理者打造，解决行业淡季团队士气低迷、业绩断层的痛点，输出可落地的2个月淡季攻坚策略，同步实现团队状态维持与目标潜客储备</p>

<p>为销售团队、内部沟通岗提供兼顾团队激励与经验沉淀的标准化签单战报模板，帮助快速复制成功经验，实现知识高效传播与团队士气提升</p>

提炼团队的价值观，明确“我们鼓励什么，反对什么”，打造铁军文化。

解决“销售不爱填CRM”的顽疾，确保数据资产的完整性。

<p>为销售团队管理者解决设计高激励性销售竞赛的难题，产出可落地、针对性强的竞赛方案，有效刺激指定销售动作，提升团队业绩与积极性。</p>

<p>为HR招聘负责人、销售团队管理者提供精准适配的结构化面试问题库，针对指定销售岗位级别与核心素质，覆盖业绩验证、素质考察、抗压测试、反向提问评估四大维度，高效筛选符合要求的销售

消除“市场嫌销售不跟进，销售嫌市场线索烂”的经典矛盾，建立SLA。

<p>专为销售管理者、知识管理专员打造，快速定制聚焦Top Sales核心特长的结构化采访模板，高效沉淀可复制的销售方法论，避免经验流失，助力团队业绩提升。</p>

<p>为销售管理者、HRBP提供合规可落地的30天PIP定制服务，针对未达标销售的具体情况，生成包含量化差距、分周硬指标、经理支持计划及合规后果的完整改进方案，确保计划可执行、可验

<p>为销售运营管理者提供科学、公平的销售区域划分规则制定方案，解决现有划分模式导致的潜客分配不均、冲突频发等问题，提升销售团队协作效率与业绩产出。</p>

<p>为处于不同发展阶段的企业销售团队，匹配核心战略重心定制可落地的佣金激励制度，解决激励导向偏差、动力不足的问题，产出具备战略对齐性、合规性的佣金制度草案，助力业务目标达成。</

为培训提供逼真的模拟剧本，让销售在面对真实客户前先在内部“练兵”。

生成详细的入职路径图，帮助新人在3个月内从“小白”变成“贡献者”。

打造高能量、高效率的会议结构，避免会议变成“批判大会”或“流水账汇报”。

生成结构化的辅导话术，将1:1会议从枯燥的“查户口（检查业绩）”转变为“技能提升”。

帮助管理者建立科学的预测机制，从“拍脑袋”转向“加权概率”分析。

生成一套诊断标准，帮助销售经理快速识别漏斗中的“虚假繁荣”和“淤堵”点。

<p>专为客户成功团队、企业关系管理者打造，解决定制化周年感谢信撰写效率低、缺乏温度的问题，产出贴合合作历程、能强化客户粘性的专业感谢信文案。</p>

生成一套素材（海报、邮件、PPT），让你的Champion可以拿去向他的同事推销你的产品。