把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

生成激发“孩童般好奇心”的练习，让对话自然流淌，挖掘深层信息。

运用斯多葛哲学（Stoicism）或富足心态，生成应对同辈压力和竞争对手的心理脚本。

生成从“Pitching”（推销）转向“Diagnosing”（诊断）的思维纠正练习。

<p>专为销售、客户专员等一线客户对接人员打造，针对特定客户类型与现存信任问题，基于经典信任方程式快速生成可落地的信任修复与建立行动方案，帮你高效消除客户疑虑、深化合作关系。</p

生成将干瘪的数据转化为生动故事的练习素材，利用“英雄之旅”模型。

生成界限管理（Boundaries）和能量恢复策略，防止销售职业倦怠。

生成结构化的日记模板，帮助销售从日常互动中识别模式，将潜意识经验显性化。

<p>面向商务谈判者、销售及所有面临客户高压互动的人群，解决谈判中遇到客户施压（如拍桌子、威胁解约）时容易慌张的问题，输出4种经过FBI验证的可落地冷静技巧，帮助你快速掌控情绪、维

<p>为B2B从业者快速生成适配LinkedIn和微信的定制化个人品牌打造全方案，解决职场人IP定位模糊、内容输出无方向、互动效率低的痛点，产出可直接落地的优化头衔、客户导向简介、

<p>为职场人士、演讲者及参会者解决不同会议场景下肢体语言指导模糊的问题，生成定制化、可落地的自检清单，帮助你塑造理想形象，提升沟通说服力。</p>

提供关于语调、语速、停顿的练习，让销售的声音听起来更自信、专业。

<p>专为有电话恐惧症、存在打电话拖延行为的人群设计，基于你的核心恐惧根源定制科学可落地的脱敏计划，通过认知重构、零失败微目标、正向奖励等方法，逐步缓解打电话的焦虑情绪，帮你顺利完

生成具体话术，帮助销售跳出“自我中心”，真正走进客户的内心世界。

基于Carol Dweck的理论，生成将“失败”转化为“学习”的思维替换脚本。

<p>为销售从业者解决「忙而无效」的核心痛点，通过RGA价值区分、科学时间分块、青蛙法则应用等专业方法，生成可落地的高产能每日日程表，帮助你从「盲目忙碌」转向「精准产出」，快速提升

生成具体的训练钻头（Drills），帮助销售从“等着说话”转变为“深度理解”。

利用认知行为疗法（CBT）原理，生成自我对话脚本，快速从“被拒绝”的打击中回血。

<p>针对销售从业者晨间动力不足、状态低迷、焦虑等痛点，定制适配个人状态的10分钟巅峰启动仪式，用Tony Robbins式的激情风格全方位唤醒身心，快速进入高效销售状态。</p>

针对厨师长/老板，生成从“送样”到“定供”的闭环跟进策略。

生成一套话术，管理漫长装修周期中的客户心理，防止因预期偏差导致的信任危机。