AI大语言模型系列教程Transformer模型

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共 5 节 · 6 小时 37 分

为什么要学习这门课？

系统梳理 Transformer、注意力机制、pipelines、模型与分词器及必要的 Pytorch 基础。

学习本教程需要具备的前置知识或技能

  • 建议具备 Python 与深度学习基础

课程详细介绍

本教程内容为AI大语言模型系列教程-Transformer模型原理

学完你将能够

掌握第二章：Transformer 模型的核心知识点
掌握第三章：注意力机制的核心知识点
掌握第四章：开箱即用的 pipelines的核心知识点
掌握第五章：模型与分词器的核心知识点
掌握第六章：必要的 Pytorch 知识的核心知识点

5 个实战章节

含代码示例

课程包含可运行的代码示例，即学即用。

1
第二章：Transformer 模型
正如第一章所述，自从 BERT 和 GPT 模型取得重大成功
2
第三章：注意力机制
如前两章所述，Transformer 模型之所以如此强大，是
3
第四章：开箱即用的 pipelines
通过前三章的介绍，相信你已经对自然语言处理 (NLP) 以及
4
第五章：模型与分词器
本章我们将介绍 Transformers 库中的两个重要组件
5
第六章：必要的 Pytorch 知识
在上一章中，我们介绍了 Model 类和 Tokenizer