把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

<p>为房产经纪门店管理者、运营经理及培训负责人，解决独家委托谈判流程不规范、转化率低、新人上手慢的问题，定制可落地、高适配的标准化谈判全流程，有效提升独家委托签约率。</p>

使用此提示词编写“美容美发”店员的会员卡推销脚本，帮助销售专业人士设计，致力于优化工作流程。

通过该提示策略制定“婚纱摄影”门市的选片二次销售话术，针对产品团队设计，意在提升业绩。

采用此提示方案撰写“IT硬件”销售的招投标参数控标策略，服务于销售专业人士设计，意在增强客户信任。

<p>专为财税服务销售团队打造，解决缺乏标准化、可复用税务筹划案例的痛点，提供定制化、可落地的案例库框架及内容模板，帮助销售高效展示服务价值，大幅提升客户转化效率。</p>

凭借此提示编写“物流货代”的运价查询与报价回复模板，面向产品团队设计，以便开拓新市场。

<p>专为广告传媒销售、营销人员打造，解决资源有限、时间紧迫下制定可执行媒介排期的难题，产出符合业务需求的专业结构化媒介排期计划，助力达成品牌曝光、获客等核心目标。</p>

运用此提示指导撰写“猎头顾问”的候选人推荐报告（Candidate Report），服务于客户成功经理设计，旨在节省时间和资源。

通过该提示策略设计“外贸B2B”的展会客户分级跟进表，服务于企业决策者设计，目的在于增强客户信任。

使用此提示词编写“装修公司”设计师的量房与方案讲解流程，帮助企业决策者设计，以便增强客户信任。

凭借此提示制定“医疗代表”的科室会（Department Meeting）演讲稿，帮助企业决策者设计，目的在于节省时间和资源。

<p>为教培机构课程顾问、运营管理团队解决家长常见异议无标准化应对方案的痛点，产出可直接落地、分场景分层级的专业家长异议处理库，提升课程转化效率。</p>

<p>专为汽车4S店运营管理者、客户体验负责人打造，依托资深谈判教练的用户洞察与流程优化经验，快速设计出可落地、能提升客户转化的试驾流程体验优化表，解决资源有限、时间紧迫下的流程梳

运用此提示指导编写“保险代理人”的家庭资产风险分析表，专为客户成功经理设计，旨在加速目标实现。

<p>专为房地产中介管理者/运营人员打造，快速制定可落地的房源与客源匹配标准化操作流程（SOP），解决匹配效率低、转化差、流程不规范的核心痛点，提升团队协作与客户转化效果。</p>

<p>为快消品品牌方、区域销售负责人解决资源有限、时间紧迫场景下的铺货策略制定难题，产出结构化、可落地的分阶段铺货方案，适配目标市场特性，优化资源分配效率。</p>

采用此提示方案设计“生产制造”行业的复杂采购决策链分析图，服务于战略规划者设计，致力于加速目标实现。

运用此提示指导编写针对“SaaS软件”的客户旅程地图（Customer Journey Map），针对职场人士设计，意在提升业绩。

<p>为销售团队管理者、HR解决资源有限、时间紧迫的痛点，快速生成适配团队业务场景的、可落地的价值观体系及配套行为准则，助力打造高凝聚力、高业绩的销售团队。</p>

采用此提示方案撰写销售晋升答辩的PPT模板，服务于销售专业人士设计，意在优化工作流程。