把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

<p>面向企业IT负责人、云架构师，解决销售核心数据在极端灾害或网络攻击下的丢失/中断风险，定制符合业务需求与预算的异地容灾备份方案，保障业务连续性。</p>

针对IT运维经理，保障业务连续性。

<p>专为企业IT负责人、安全管理员、CRM管理员打造，解决销售数据泄露风险管控难题，快速生成符合合规要求的定制化白名单策略，包含角色权限对照表、异地登录阻断规则、紧急访问申请流程

针对知识工程师，防止AI胡说八道。

针对产品经理，提升内部工具ROI。

<p>专为营销数据分析师、CDP运营人员打造，解决手动客户打标效率低、标签体系混乱、时效性不足的痛点，快速生成可落地的AI客户标签自动提取全流程方案，助力精准营销与客户生命周期管理

针对销售效能专家，优化时间管理。

<p>为呼叫中心运营团队、销售团队及数据科学家解决客户情绪无法实时捕捉、销售策略调整滞后、模型落地无标准化框架的痛点，产出可落地的语音情感识别（SER）模型训练与应用全流程定制方案

<p>为企业市场部、销售运营团队及业务负责人解决手动制作销售战报效率低下、品牌视觉风格不统一、批量生成难度大的痛点，输出可直接落地的全流程自动化方案、适配指定AI绘图工具的高质量P

<p>为LLM架构师、Prompt工程师及AI产品经理解决SalesGPT在长轮次销售对话中记忆丢失、重复提问的核心痛点，快速产出可落地的对话上下文记忆优化全流程策略，包含机制设计

针对产品负责人或售前总监，平衡需求与成本。

<p>专为ToB企业的服务/IT团队打造，解决大客户留存难题，生成贴合企业实际的定制化VIP服务响应通道方案，提升大客户续约粘性与忠诚度。</p>

<p>为B2B企业客户成功/战略咨询团队打造，解决高规格客户年度复盘会的议程设计、话术打磨与互动引导难题，产出可直接落地的会议方案，有效提升客户留存率、续约转化率及扩容/涨价成功率

<p>为企业高层、公关经理、大客户销售等人群，解决从零建立或升级与关键决策人的信任关系难题，产出符合合规框架的定制化公关计划，快速将普通合作关系转化为战略盟友，驱动长期业务价值。<

<p>为B2B销售人员、大客户经理解决看不清大客户权力结构、人事变动后赢单方向模糊的痛点，产出可视化权力地图、针对性赢单策略、采购逻辑分析，精准定位业务切入点。</p>

针对渠道营销经理，刺激短期业绩。

<p>面向企业培训负责人、渠道运营管理者，解决合作伙伴能力参差不齐、培训体系零散、完课率低等痛点，快速产出标准化分角色课程矩阵、阶梯式认证体系及可落地的运营策略，助力强化渠道粘性与

针对渠道合规部，打击“窜货”。

<p>为厂商提供合规且强化利益保护的渠道代理协议核心条款，精准适配所在法域法规，规避反垄断、窜货等法律风险，明确双方权责边界，针对性防范核心业务风险。</p>

<p>为渠道运营、绩效管理从业者提供定制化的代理商季度考核解决方案，快速生成符合企业战略目标的平衡记分卡、绩效分级标准及针对性沟通话术，解决考核体系适配性差、落地难的问题。</p>