把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

=- 将原始的行为日志转化为结构化标签<br>- 设计基于RFM模型的分层标签<br>- 预测用户的生命周期阶段(引入期/成长期/流失期)<br>- 为个性化推荐提供数据基础

=- 建立涵盖采用率、留存率、满意度的评分体系<br>- 设定各维度的权重分配逻辑<br>- 自动化生成功能“体检报告”<br>- 辅助决策功能的迭代、维护或下线

=- 绘制关键业务流程的转化漏斗<br>- 识别流失率最高的“断头路”环节<br>- 提出定性与定量结合的归因假设<br>- 设计挽回流失用户的实验方案

- 识别反映产品核心价值的单一指标<br>- 构建输入指标与北极星指标的数学关系<br>- 排除虚荣指标（Vanity Metrics）的干扰<br>- 确保指标具有可操作性和先导

=- 定义需要监控的竞品关键信号源<br>- 设计仪表盘的信息分类与展示逻辑<br>- 设定重大变动的预警阈值<br>- 整合社交媒体、官网、招聘等多元数据

- 收集并标准化竞品的全球定价数据<br>- 计算购买力平价（PPP）后的实际价格负担<br>- 识别竞品的重点市场与收割市场<br>- 制定针对特定地区的攻防定价策略

- 设计API性能基准测试（Benchmark）计划<br>- 分析延迟数据对用户体验的具体影响<br>- 比较SLA（服务等级协议）条款差异<br>- 生成技术优势营销素材

=- 从竞品评论区筛选“我希望...”类语句<br>- 识别垂直细分人群的特殊痛点<br>- 评估这些长尾需求的商业潜力<br>- 转化为具体的功能特性建议

=- 提取竞品排名前列的长尾关键词<br>- 分析竞品的内容结构与关键词布局<br>- 发现高搜索量低竞争的蓝海词<br>- 反推竞品的内容营销日历

- 估算竞品UGC内容的产出频率<br>- 分析互动率（点赞/评论比）的健康度<br>- 识别社区的核心KOL及其影响力<br>- 发现竞品社区的运营抓手与活动节奏

=- 追踪核心高管的履历背景与过往战绩<br>- 从新任高管的技能栈推测公司战略重心<br>- 分析离职高管可能带走的资源与问题<br>- 预测组织架构调整的方向

=- 拆解竞品财报或招股书中的核心叙事<br>- 识别支撑估值的关键乘数(Multiplier)<br>- 分析竞品对未来的增长承诺<br>- 发现估值与实际业务的偏离度

=- 设计算法效果的黑盒测试方案<br>- 对比冷启动与成熟期的推荐质量<br>- 分析竞品的信息茧房程度与多样性<br>- 反推竞品的推荐权重逻辑

=- 自动归类投诉内容(服务、质量、虚假宣传)<br>- 计算各类型投诉的占比与严重程度<br>- 提炼用户情绪激动的具体关键词<br>- 发现竞品反复出现且未解决的系统性问题

=- 建立视觉层级,突出核心KPI<br>- 运用栅格系统规范版面结构<br>- 优化图表类型选择,减少认知负荷<br>- 设计动态轮播以展示更多维度

=- 梳理必须支持离线操作的核心功能<br>- 设计本地数据缓存与排队同步机制<br>- 规划断网状态下的UI提示与引导<br>- 处理离线产生的状态冲突

=- 定义多端数据同步的优先级策略<br>- 设计冲突解决机制(Conflict Resolution)<br>- 优化弱网环境下的乐观UI更新<br>- 规划WebSocket消

=- 为不同等级的操作定义震动强度<br>- 匹配视觉动效与触觉反馈的同步性<br>- 利用震动传达情感(成功/失败/警告)<br>- 避免因过度震动导致的用户疲劳

=- 梳理用户意图与对应的语音指令<br>- 设计指令的多种自然语言变体<br>- 定义系统反馈的语音脚本(TTS)<br>- 处理语音识别错误与歧义

=- 定义进入沉浸模式的触发条件<br>- 设计通知屏蔽与消息队列策略<br>- 简化UI界面,隐藏非必要元素<br>- 设计温和的退出与唤醒机制