把AI知识，读成可复用的工作方法

覆盖 AI 需求定义与场景挖掘、模型能力边界与选型、效果验收与评估、成本与商业化、数据合规、人机协作体验设计、AI 项目管理等产品经理核心考点

覆盖 AI 漫剧全流程：LLM 剧本创作、分镜设计、角色一致性方案、图像与视频生成工作流、配音口型同步、竖屏短剧运营、内容合规与商业化等核心考点

覆盖 Transformer 原理、预训练与数据工程、SFT 与参数高效微调、RLHF/DPO 对齐、推理优化与量化部署、评测体系等大模型算法核心考点

覆盖提示词设计结构、CoT/ReAct 等推理技术、结构化输出、提示词安全与注入防御、评估与版本治理、业务落地方法论等 Prompt 工程核心考点

覆盖知识库规划与治理、内容质量与切分配合、标注数据生产、RAG 效果运营与 bad case 归因、知识保鲜机制、数据合规与安全、运营指标体系等核心考点

覆盖大模型评测体系、评估集建设、程序断言与 LLM-as-judge、对抗与红队测试、性能与安全测试、回归与线上监控、RAG/Agent 专项测试等核心考点

覆盖 AI 平面与视觉设计的全链路考点：提示词与风格控制、ControlNet 工作流、电商/品牌/插画场景、版权与商用授权、批量设计工程化、设计师竞争力重构

覆盖 B 端 AI 落地的全链路考点：客户调研与痛点挖掘、方案架构设计（RAG/Agent/微调选型）、POC 设计、ROI 测算与报价、投标与演示、交付边界管理、行业方案与异议处

覆盖职场 AI 应用的全场景考点：文档写作与总结、表格与数据分析、汇报演示、个人知识管理、提示词模板库建设、人机分工与验证习惯、数据安全红线与团队 AI 化推广

从工具调用走到规划、协作与治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从开放问题走到客户生产结果。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从模型能力走到可上线的业务系统。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从架构原理走到吞吐与部署。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从多模态理解走到视觉工具与实时交互。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从召回链路走到评测与生产治理。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

从评测方法走到风险控制与线上监测。内容整理自开源仓库 ai-interview-guide（MIT 协议）

覆盖 AI 漫剧前期创作全链路：LLM 辅助剧本创作、人设与世界观、钩子与反转设计、分镜与文案、连载剧情管理与一致性、原创与版权合规、数据驱动改剧等核心考点

覆盖 AI 漫剧中期制作与制片管理：流水线设计与排期、角色一致性生产管控、提示词与 LoRA 资产管理、批量产能、质量与成本控制、外包协作、商业化与合规台账等核心考点

覆盖 AI 漫剧后期全链路：图生视频与运动控制、口型同步与 TTS 配音、音效与混音、剪辑节奏与字幕包装、调色统一、成片规格导出与质检、工程化素材管理等核心考点

Python 语言特性、编码规范、数据类型、正则、装饰器等高频面试题（已排除并发/网络/爬虫/Git/算法专题）。内容整理自开源仓库 Python-Interview-Custom

Java SE 基础高频面试题：JDK/JRE、运算符与关键字、字符串三兄弟、接口与抽象类、异常体系、反射、深浅拷贝等。带【高频】标记的是笔试面试超高频考点。

Linux 常用命令与 Docker 容器高频考点：目录文件操作、vi/vim、压缩解压、授权、端口/进程/内存排查、Docker 镜像与容器管理、docker-compose 等

Redis 高频面试题：数据类型、高性能原理、持久化、缓存三大问题（穿透/击穿/雪崩）、过期删除与内存淘汰、集群方案、事务与缓存预热等。

MySQL 高频面试题：连接与合并、char/varchar、事务与隔离级别、三大范式、索引（分类/创建原则/失效/B+树/覆盖索引）、锁、日志、主从复制、SQL优化与慢查询日志。

RabbitMQ 高频面试题：微服务交互、MQ 三大作用、收发代码流程、消息可靠性（丢失/堆积/幂等）、死信队列、延迟消息与交换机模式，结合项目实战场景整理。

Elasticsearch 高频面试题：倒排索引原理、查询关键字、keyword/text 类型、query 与 filter 区别、与 MySQL 的数据一致性方案、性能优化。

大模型微调高频面试题：全参数微调的局限（显存/硬件/灾难性遗忘/存储成本）、参数高效微调（PEFT）核心思想、LoRA 低秩适配的技术原理与数学基础、适配器注入位置与推理时权重合并

LangChain 高频面试题：六大核心组件、链与代理、提示模板与输出解析、Memory 多轮对话、文档检索与向量存储、LCEL 声明式编排、流式处理、SQL 数据库代理与数据安全

LangGraph 高频面试题：状态图与节点执行流程、TypedDict/Annotated 与 Reducer 状态管理、ToolNode 工具调用、interrupt() 人机

MCP（Model Context Protocol）高频面试题：协议定位与函数调用关系、Server/Client 核心角色、Resources/Tools/Prompts 能力

多智能体（Multi-Agent）系统高频面试题：单 Agent 瓶颈、多 Agent 协作收益、Boss-Worker 中心化模式、流水线模式、民主/辩论式协作、通信冗余控制、一

Agent Skill（智能体技能）高频面试题：SKILL.md 结构与 frontmatter、渐进式披露三层加载、description 触发设计、脚本化确定性执行、Skill

1. 选择合适的数据推送技术（WebSocket vs 轮询）。<br>2. 设计前端增量更新（Diff）与动画过渡。<br>3. 规划长时间运行的内存泄漏防护。<br>4. 定义

1. 设定缓存队列的阈值（条数/大小/时间）。<br>2. 选择高效的压缩算法（Gzip/LZO）。<br>3. 设计网络状态自适应的上报频率。<br>4. 规划上报失败的持久化存

1. 拆解漏斗各步骤的潜在失败原因。<br>2. 设计埋点参数以捕获错误码或用户行为。<br>3. 区分技术性流失（报错）与意愿性流失（主动退出）。<br>4. 建立流失原因的帕累

1. 定义桑基图的起始节点与结束节点。<br>2. 清洗埋点数据以构建“源-目标-流量”数据集。<br>3. 识别用户的主要流转模式（Happy Path）。<br>4. 发现异常

1. 统计API的P50/P90/P99延迟数据。<br>2. 识别导致高延迟的依赖项（数据库/第三方服务）。<br>3. 关联延迟高峰与服务器负载指标。<br>4. 产出针对性的

1. 定义“神评论”的算法权重（点赞数/回复数/时间）。<br>2. 设计管理员/作者手动置顶的功能权限。<br>3. 规划神评论的视觉差异化（标签/高亮）。<br>4. 设计低质

1. 设计基于内容色调的彩色占位符（Dominant Color）。<br>2. 规划骨架屏（Skeleton）或低分模糊图的渐变加载。<br>3. 定义视口检测（Intersec

1. 设计支持缩放、移动、旋转的裁剪框UI。<br>2. 规划上传前的客户端压缩与格式转换。<br>3. 定义输出图片的标准分辨率与文件大小。<br>4. 处理透明背景图片的填充逻

1. 建立分行业的敏感词库（政治/色情/暴恐/广告）。<br>2. 设计文本发布的实时拦截与异步审核流程。<br>3. 规划变体词（拼音/拆字/火星文）的识别算法。<br>4. 定

1. 设定邀请人数的里程碑节点（1人/3人/10人）。<br>2. 设计阶梯式的奖励价值曲线（边际收益递增）。<br>3. 规划排行榜与“仅差X人得大奖”的提示。<br>4. 定义

1. 接入多家短信服务商（SP）进行互备。<br>2. 设计通道质量监测与自动路由切换机制。<br>3. 规划验证码内容的抗拦截优化（避免敏感词）。<br>4. 定义发送失败后的语

1. 采集设备指纹、IP、地理位置等环境特征。<br>2. 设计基于行为模式（注册时间/点击频次）的判定模型。<br>3. 规划风控拦截后的降级体验（滑动验证码/繁忙提示）。<br

1. 设计基础奖励与连续N天的大额阶梯奖励。<br>2. 规划“断签”后的补签机制（消耗积分补签）。<br>3. 定义签到提醒的触达方式。<br>4. 设计签到页面的趣味性交互（日

1. 建立积分商品库与主商品库的关联或独立机制。<br>2. 设计积分价格（纯积分/积分+钱）的配置规则。<br>3. 规划库存耗尽后的自动下架或标签显示。<br>4. 定义兑换资

1. 设计前缀匹配与拼音/错别字纠错逻辑。<br>2. 规划联想词的来源权重（历史/热门/属性）。<br>3. 定义联想列表的UI布局（关键词+标签）。<br>4. 优化输入过程中

1. 定义裂变诱饵（红包/优惠券/抽奖）。<br>2. 设计支付成功页的分享引导UI。<br>3. 规划被分享者（新老用户）的不同承接页。<br>4. 设定防刷与预算控制风控规则。

1. 采集显性（收藏/加购）与隐性（停留时长/点击）行为数据。<br>2. 设计推荐算法的召回与排序策略。<br>3. 规划推荐内容的展示位置（首页/详情页底部）。<br>4. 定

1. 定义商品失效的类型（下架/无货/限购）。<br>2. 设计失效商品的视觉样式（置灰/蒙层）。<br>3. 规划批量清除失效商品的功能。<br>4. 设计“找相似”或“到货通知

1. 设计一键登录的授权页面（掩码显示）。<br>2. 规划非移动网络环境下的短信验证码降级策略。<br>3. 处理双卡手机的运营商识别逻辑。<br>4. 定义隐私协议勾选的交互细

1. 诊断导致首屏跳出的核心因素（加载慢/内容不符）。<br>2. 设计热力图与滚动深度分析方案。<br>3. 规划首屏核心信息（Value Proposition）的布局。<br